Data Visualisation
Donnez vie à vos données avec des représentations claires et impactantes
En quoi consiste la data visualisation ?
Transformer des données complexes en représentations visuelles compréhensibles
1
Sélection des données
Identifier les données pertinentes pour répondre à la question posée
2
Préparation des données
Nettoyage et transformation pour une visualisation optimale
3
Choix du type de visualisation
Sélectionner le graphique adapté au message à communiquer
4
Création de la visualisation
Utilisation d'outils spécialisés (Dashboard, Tableau, Power BI...)
5
Interprétation et communication
Annoter et présenter les résultats de manière claire
Graphiques de base
Les outils essentiels pour représenter visuellement vos données
Graphiques en barres
- Comparaison de valeurs catégorielles
- Séries temporelles discrètes
- Exemple : Comparaison des ventes entre produits
Graphiques en courbes
- Évolution de données continues
- Visualisation des tendances
- Exemple : Visiteurs mensuels sur un site web
Graphiques en secteurs
- Représentation des proportions
- Partition d'un tout
- Exemple : Répartition des parts de marché
Visualisation Géographique
Cartes choroplèthes
- Variations de couleurs par zone
- Représentation de données géolocalisées
- Exemple : Taux de criminalité par région
Cartes de chaleur géographiques
- Intensité des données par localisation
- Couleurs chaudes/froides
- Exemple : Densité de population
Diagrammes Complexes
Diagrammes de dispersion en 3D
- Relation entre trois variables
- Visualisation multi-dimensionnelle
- Exemple : Revenu, âge et éducation
Boxplots
- Distribution des données
- Identification des valeurs aberrantes
- Exemple : Comparaison de salaires
Diagrammes en réseaux
- Relations entre entités
- Nœuds et connexions
- Exemple : Réseaux sociaux
Autres méthodes avancées
Tableaux de Bord Interactifs
- Filtres et zooms dynamiques
- Outils : Tableau, Power BI
- Exploration en temps réel
Infographies
- Combinaison graphiques/visuels
- Couleurs et typographie impactantes
- Communication engageante
Visualisation des Corrélations
- Matrices de corrélation
- Cartes thermiques (heatmaps)
- Relations entre variables