À propos
Mon parcours professionnel et académique
Samuel Kaci
Data Scientist passionné par la résolution de problèmes complexes grâce à la puissance des données. Avec plus de 5 ans d'expérience, j'ai collaboré sur des projets variés allant de l'optimisation d'algorithmes bancaires à la création de tableaux de bord interactifs.
Formation
Master SIAD
2020 - IAE Montpellier
Statistiques pour l'Information et l'Aide à la Décision
- Analyse de données statistiques
- Modélisation big data
- Intelligence artificielle
- Gestion de projet en environnement risqué
- Études de marché et prévision
Master MIND
2020 - Faculté des sciences de Montpellier
Mathématiques de l'Information et de la Décision
- Analyse exploratoire et visualisation
- Programmation Python/R
- Modélisation statistique avancée
- Interprétation et communication des résultats
- Optimisation des décisions
Expérience Professionnelle
Freelance Data Scientist - Piwwop
Automatisation du traitement des annonces légales
- Développement d'une application RShiny pour les Echos Judiciaires Girondins
- Traitement automatique des emails et pièces jointes avec IA
- Extraction des informations clés (annonce à publier, coordonnées de facturation)
- Génération automatique d'un JSON pour publication et facturation
Technologies utilisées : R, Shiny, CI, Git, Traitement NLP, JSON
Data Scientist - Talan
Outil d'analyse des tendances du marché de l'emploi Data
- Développement d'un outil de scraping et d'analyse des offres d'emploi
- Analyse des technologies demandées par secteur (banque, assurance, retail, luxe, BTP...)
- Synthèse par métier (Data Science, Data Analyst, Data Engineer...)
- Visualisation des tendances pour adapter les formations proposées
Technologies utilisées : Python, Flask, Pandas, Visualisation
Data Scientist - BNP Paribas (via Aubay)
Optimisation des espaces de travail post-Covid
- Contexte : Adaptation aux nouvelles habitudes de travail (télétravail) et optimisation des espaces bureaux
- Amélioration du reporting existant (Tableau Server) et création de nouveaux dashboards (Power BI)
- Analyse des données d'occupation et recommandations pour réduire les espaces
- Coordination technique et méthodologique du projet
Technologies utilisées : Python, R, SQL, Tableau, Power BI
Lead Data Scientist - SaorIA (via Aubay)
Start-up développant des outils d'aide à la décision pour anticiper l'impact des décisions politico-juridiques
- Analyse et amélioration des algorithmes de text mining
- Développement de solutions pour l'analyse prédictive
- Coordination des travaux techniques et méthodologiques
Technologies utilisées : Python, R, NLP
Data Scientist - BNP Paribas
Optimisation des algorithmes de scoring pour les crédits à la consommation
- Modification des règles d'éligibilité pour augmenter les acceptations
- Analyse risque/gain des changements algorithmiques
- Développement d'outils de suivi
Technologies utilisées : SAS, SQL, R, Excel
Data Analyst - L'Olivier Assurance
Support analytique pour les métiers de l'assurance
- Création de reportings récurrents pour différents métiers
- Extraction et traitement des données (SQL, SAS)
- Mise en forme des résultats sous Excel
- Support aux équipes métier pour les études analytiques
Technologies utilisées : SAS, SQL, Excel
Data Scientist - Crédit Agricole
Développement d'un outil de profiling avec scoring
- Création d'un dashboard analytique
- Implémentation d'un modèle de forêt aléatoire
- Détermination des variables discriminantes
Technologies utilisées : R, SAS, SQL
Chercheur Statisticien - CNRS
Développement de nouveaux tests d'adéquation pour la loi de Benford
- Recherche statistique avancée
- Comparaison des performances des tests
- Publication scientifique
Technologie utilisée : R